O Learning Analytics é o processo de coleta, análise e interpretação de dados educacionais para informar a tomada de decisões e melhorar o ensino e a aprendizagem. Assim, por meio de avançadas tecnologias de análise de dados como algoritmos e inteligência artificial, é possível extrair insights valiosos sobre o desempenho dos alunos, padrões de aprendizagem, preferências individuais e necessidades específicas.
De acordo com PORTELA (2021), o enorme volume de dados coletados por Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA) tornou impraticável a análise manual desses dados por parte dos educadores. Por isso, a importância do Learning Analytics cresce a cada dia.
Inicialmente desenvolvido para a modalidade de Ensino à Distância (EaD), o Learning Analytics está expandindo seus recursos para o Ensino Básico, instituições de ensino superior e empresas. Isso promove a democratização das ferramentas tecnológicas na educação.
Dessa forma, o Learning Analytics tem o poder de revolucionar as decisões pedagógicas dos professores, mapeando o percurso, as dificuldades e os hábitos do aluno dentro do contexto educacional em que ele está inserido. Contudo, essa abundância de informações permite que os educadores realinhem suas práticas para atender às necessidades individuais dos estudantes, transformando a estrutura da sala de aula tradicional.
Continue conosco para entender melhor o que é o Learning Analytics e seus benefícios no processo de ensino-aprendizagem!
O que é o Learning Analytics?
Do inglês “análise de aprendizagem”, mensura, coleta, organiza, analisa e gera indicadores de educação sobre o processo de ensino-aprendizagem por software. Permite direcionar o planejamento pedagógico de forma rápida e objetiva.
Os softwares utilizados em Learning Analytics cruzam dados de diversas fontes, visando a maior eficiência do ensino e maior performance do aluno.
Por meio do Big Data — grande conjunto de dados e informações digitais — o Learning Analytics geralmente faz uso da Inteligência Artificial para criar um espaço de aprendizado adaptativo. Assim, é capaz de entregar análises compreensivas com base nas informações coletadas.
Dessa maneira, os relatórios individuais sobre a performance do aluno permitem que o educador compreenda em tempo real, todo o processo de ensino-aprendizagem e sua evolução no decorrer do tempo.
Ou seja, em Learning Analytics, a análise e insights gerados em curtíssimo espaço de tempo representam um ganho de produtividade e assertividade poderosos. Enfim, esses são benefícios importantes para se atingir uma alta performance educacional.
Em síntese, isso ocorre na abordagem, formato do conteúdo, ambiente de estudos, recursos exigidos do aluno, tipos de avaliações e outras variáveis envolvidas no processo de aprendizado.
Principais benefícios do Learning Analytics
O Learning Analytics auxilia, simultaneamente, aluno, professor e instituição. Os benefícios englobam diversos públicos com estilos de aprendizagem diferentes.
Podemos destacar como principais benefícios e vantagens do Learning Analytics:
- Dados confiáveis: todos os dados são recolhidos no ambiente virtual de aprendizado sem a interferência do educador ou do aluno. Logo, esse é um ponto importante porque evita vieses comuns que ocorrem no formato tradicional.
- Identificação do comportamento dos estudantes: a partir dos dados é possível conhecer o perfil dos alunos, no que diz respeito ao seu modo de aprender e motivação frente ao conteúdo. Ao professor, é apresentada a informação real sobre os interesses do educando, permitindo que modelos de aprendizado capazes de gerar mais engajamento e atenção sejam adicionados.
- Personalização do ensino: a ideia é proporcionar ao aluno protagonismo em sua jornada de aprendizagem. Para isso, o Learning Analytics se vale de uma trilha personalizada, a partir da análise dos dados sobre seus interesses e dificuldades coletados durante o processo. Estas informações criam um modelo de ensino personalizado que engaja e motiva a busca por novos desafios.
- Preparação de aulas estratégicas: ao conhecer os pontos de maior dificuldade dos estudantes, é possível traçar estratégias para aprofundar o conteúdo em temas específicos. O professor consegue reajustar a metodologia quando necessário logo que um problema é identificado (lembre-se de que a análise dos dados ocorre em tempo real). Assim, as aulas se tornam mais produtivas, com alunos mais engajados.
- Estudo orientado para os estudantes: o Learning Analytics fornece um suporte abrangente à jornada de aprendizagem do aluno, sem retirar dele a autonomia e o controle sobre os estudos. Dessa forma, direciona o aprendizado e seu respectivo conteúdo para um aproveitamento ótimo de tempo X resultado, de forma a aprimorar o conhecimento.
- Feedback avaliativo constante: as informações geradas pelo Learnig Analytics permitem que o estudante acompanhe continuamente seu processo de aprendizagem (ele está sempre a um clique dos resultados). Assim, a maior transparência na interpretação da performance a cada nova avaliação ajudam a qualificar o tempo investido no aprendizado.
As inovações e possibilidades proporcionadas pelo Learning Analytics
A educação a distância revolucionou o modo de educar e aprender. Além disso, as instituições de ensino e empresas que já adotam o EaD (Ensino a Distância), vislumbram a redução de custos com ensino.
Portanto, o modelo dispensa o uso de espaços físicos, equipamentos, mobiliário e deslocamento (alunos, professores e funcionários) no processo de ensino-aprendizagem. Foi assim na pandemia da COVID-19, quando o uso adequado da tecnologia abriu grandes possibilidades, ao mesmo tempo em que rompeu os limites no acesso à informação.
Por fim, o que mais se destaca no Learning Analytics é, sem dúvida, a personalização do ensino. Ou seja, o reconhecimento e compreensão das particularidades de cada aluno devem ocorrer a tempo de se fazer mudanças no planejamento pedagógico. Quanto mais rápido for a mudança, mais assertivo será o resultado.
A adoção de uma plataforma AVA — Ambiente Virtual de Aprendizagem — é indispensável
AVA — Ambiente Virtual de Aprendizagem — é um termo genérico para definir um software ou sistema de gestão e distribuição de conteúdo educacional a distância.
Durante a aula, ao fazer uso de um AVA é possível identificar as habilidades e dificuldades dos alunos. Estes dados são compartilhados com o professor, que pode acompanhar e monitorar a performance individual ou em grupo.
Dessa maneira, a ferramenta verifica o tempo gasto na leitura dos textos, número de cliques nos conteúdos, interação com textos, vídeos, imagens, áudios e colaboração nos trabalhos em grupo.
Portanto, ao professor cabe analisar as informações fornecidas e usá-las para reorientar as tarefas, tirar as dúvidas e oferecer os recursos customizados. A disponibilidade ocorre pela plataforma, de acordo com o estilo de aprendizagem de cada estudante.
Logo, o olhar individual sobre o aluno representa uma grande inovação para a educação. Reconhecendo a individualidade dos estudantes, os insights fornecidos por uma boa plataforma permitirá o suporte e acompanhamento necessários do educador.
Em síntese, para as escolas e professores, o Learning Analytics é a ferramenta que os auxilia a acompanhar o desenvolvimento do aprendizado de maneira precisa e confiável. A partir dessa análise, é possível definir uma estratégia clara para se alcançar o máximo de aproveitamento em um prazo reduzido.
Uma plataforma muito utilizada por instituições de ensino é o Moodle. É gratuita e, o melhor de tudo, possui um módulo dedicado ao Learning Analytics.
Como funciona o Learning Analytics?
Conforme já foi dito anteriormente, todos os dados gerados no ambiente virtual de aprendizagem gera informações úteis e insights.
Com base no desempenho nas atividades, o AVA gera alternativas personalizadas que reorientam os caminhos percorridos pelo estudante. O objetivo é conduzi-lo ao aperfeiçoamento desejado na busca pelo aprendizado proposto.
Portanto, quanto mais o estudante interage no ambiente de estudos, mais a plataforma torna possível indicar os melhores conteúdos para o seu perfil. Assim, com o decorrer do tempo, o Learning Analytics consegue criar um panorama detalhado do início ao final do curso, apresentando métricas que permitem adotar as melhores práticas.
O Learning Analytics como ferramenta de avaliação da aprendizagem
O Learning Analytics representa uma revolução na educação, capacitando educadores e instituições a tomarem decisões informadas e aprimorarem o processo de ensino-aprendizagem. Com sua capacidade de personalizar o ensino, oferecer intervenção precoce e orientar o feedback, o Learning Analytics tem o potencial de elevar a qualidade da educação e preparar os alunos para um futuro de sucesso. Como educadores, é fundamental explorar as possibilidades oferecidas por essa abordagem inovadora, aproveitando o poder dos dados para transformar a educação e preparar nossos alunos para os desafios do século XXI.
Além disso, há também as plataformas de avaliação alinhadas ao Learning Analytics, que disponibilizam ferramentas de criação e aplicação das provas em ambiente monitorado, confiáveis e com alta disponibilidade. É o caso da plataforma Exametric.
Por fim, no Learning Analytics o diagnóstico ocorre de forma fluída. Todo o processo de aprendizagem é monitorado e o aluno tem seu desenvolvimento acompanhado de perto. Cada clique e interação na plataforma gera um dado que será analisado posteriormente. Conforme já dito em parágrafos anteriores e reforçando agora, o objetivo final é proporcionar a melhor experiência de aprendizado.
Segundo consta no artigo de Andres Chiappe e Llian Patricia Rodrígues (2017), o Learning Analytics é um elemento-chave para apoiar a educação nos dias atuais, na perspectiva dos diferentes atores educacionais: professores, alunos, diretores e famílias.
Resumindo, quando os dados são contextualizados temos informação. Quando a informação gera valor, temos sabedoria, que torna possível a tomada de decisão mais assertiva. Quando tudo isso ocorre em tempo real e está acessível a todos, temos o Learning Analitycs.
Exametric para aplicação de provas e avaliações
Se você ou sua instituição utilize a plataforma Exametric para aplicar provas, avaliações e receber métricas em tempo real. Seu uso é simples, intuitivo e os ganhos com eficiência no ensino-aprendizagem são imediatos.
Além disso, o avaliador consegue incluir suas próprias questões, criar questões inéditas com IA e aplicar a prova em formato online ou impresso. Inicie uma nova experiência incorporando mais inteligência ao seu processo avaliativo!
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Fontes consultadas:
Chiappe, Andres e Rodríguez, Lilian Patricia – Learning analytics na educação do século XXI: uma revisão. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação [online]. 2017, v. 25, n. 97 [Acessado 23 Agosto 2022] , pp. 971-991. Disponível em: https://doi.org/10.1590/S0104-40362017002501211. Epub 26 Jun 2017. ISSN 1809-4465. https://doi.org/10.1590/S0104-40362017002501211.
PORTELA, Adelson Menezes. Uso de Learning Analytics sobre dados de questionários para apoio à avaliação da aprendizagem por professores e gestores. 2021. 100 f. Dissertação (Mestrado em Informática) – Universidade Federal do Amazonas, Manaus, 2021. Disponível em https://tede.ufam.edu.br/handle/tede/8214.
Claudio é CEO da Exametric, graduado em Economia e possui MBA em Tecnologia para Negócios pela PUC. É entusiasta e desenvolvedor de novos produtos na área de Tecnologia e Educação.
